模型基本阐述
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物理世界是复杂的，但是人类总能找到方法对其进行抽象。
抽象即模型。它提供了一种方法来分类数据，使得人类可以更方便的用来沟通。
机器学习是用计算机来对数据建模，也就是说从数据中提炼出关键的代表信息。
这个学习过程需要大量的标注数据，然后定义一个结构来学习能抽象这些数据的数学模型。然后就可以通过模型基于新的输入去预测最大概率的新输出。预测的输出准确率越高，就表明模型的表现更好。
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物理世界是复杂的，但是人类总能找到方法对其进行抽象。
抽象即模型。它提供了一种方法来分类数据，使得人类可以更方便的用来沟通。
机器学习是用计算机来对数据建模，也就是说从数据中提炼出关键的代表信息。
这个学习过程需要大量的标注数据，然后定义一个结构来学习能抽象这些数据的数学模型。然后就可以通过模型基于新的输入去预测最大概率的新输出。预测的输出准确率越高，就表明模型的表现更好。